从评测基准到执行环境，为实际任务构建可靠的 AI。
我们研究模型如何判断事实、智能体如何使用工具，也把领域经验整理成可执行的流程。方法来自研究，效果要在实际任务中检查。
设计样本、标准和协议，关注单条事实，也检查事实之间的关系。
结合检索、事实分解和嵌入对齐，定位生成内容与证据的差异。
接入工具、质量判断和异常恢复，让智能体能在具体工作流程中执行任务。
把安装、登录和日常编程协作放在同一套工作流中。支持 Web 与 TUI，查看文件、检查变更，也能在终端继续工作。
成员参与的代表工作及公开出处。
带着你的业务问题、数据和工作方式，与我们聊聊。
